二列相关和点二列相关的区别举例分析
1 二列相关和点二列相关是两种不同的相关性分析方法。
2 二列相关是指在两个分类变量之间进行相关性分析，例如性别和喜好之间的相关性；而点二列相关是指在两个分类变量之间进行相关性分析，但是其中一个变量只有两个层级，例如性别和是否吸烟之间的相关性。
3 举例来说，如果我们想要研究性别和喜好之间的相关性，我们可以使用二列相关方法，通过计算卡方检验的p值来判断两个变量之间是否存在相关性；如果我们想要研究性别和是否吸烟之间的相关性，我们可以使用点二列相关方法，通过计算phi系数或者Cramer's V来判断两个变量之间的相关性程度。
相关是两个变量之间的关系，当一个变量是等比或等距变量，而另一个变量是按性质划分的变量，求这样的两个变量之间的线性关系时，叫做质量相关，
包括点二列相关和二列相关，他俩之间的区别就是按性质划分的那个变量是人为给划分成两个的离散型变量，而原来是个连续型变量，
这种情况是二列相关；当按性质划分的那个变量本身就是时，叫点二列相关，如性别分为：男、女。
二列相关是指两个变量之间的相关性，而点二列相关则是指两个数据点之间的相关性。举例来说，假设我们想要研究身高和体重之间的关系。二列相关就是指身高和体重之间的相关性，而点二列相关则是指某个人的身高和体重之间的相关性。例如，如果我们在一个样本中测量了10个人的身高和体重，那么每个人的身高和体重就构成了10个数据点，其中每个数据点都可以计算出它们之间的点二列相关性。
