样本和样本容量一样吗
样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。
样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。
样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
样本是从考察对象的全体中选取一部分称为样本，而样本容量是指选取的个体的个数。
他们统计学中的一个概念，一任考察全部个体中选取的个体越大，即样本的容量越大，考察就越准确，参考依据越可靠。这是抽样调查的方法。根据实际情况应采用普查或抽样调查。
区别是样本是一个统计学名词，样本容量是一个数。样本是从总体中抽出一部分个体，通过对这一部分个体的测试测量测评，去评估总体，抽出的这一部分叫样本。所抽出个体的个数叫样本容量。
比如说，要评估一批机件的合格率，挨个去检测是不可能的，就从这批机件中随机抽出一千个机件进行检测，用这一千的合格率去评估这批机件的合格率。被抽出的一千个机件就是样本。一千是样本容量。
样本:观测或者调查的一部分个体。
样本容量:又称样本数，一个样本的必要抽样单位数目。
举例:假如你们班级有60人,现在想抽20人来调查你们班同学身高情况
总体：60人学生身高情况
个体：每个学生的身高情况
样本：20名学生的身高情况
样本容量：20
