或称卡方检验,是一种用途较广的假设检验方法。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差越小;若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。
X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体,各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的;通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况,求得总的误差X2值,从而测定假设存在的概率,即可能性 P。