并发跟并行的区别
1. 意义不同：并发是指多个任务在同一时间段内发生，并在某个时间段内交替执行，以使多个任务彼此共享计算机资源并提高计算机资源的利用率。而并行是指多个任务同时进行，彼此之间没有等待，可以同时映射在多个计算机处理器中执行。
2. 对于多任务处理机制的不同：在并发计算中，任务通常采用时间分片（Time-Sharing）技术来实现多任务。在一段时间内，每个任务都获得一定的时间片进行执行，因此，任务之间的执行是交替的。在并行计算中，各个任务可以同时被分配给多个处理器进行并行处理，因此每个任务的执行是相互独立的。
3. 形式不同：并发是可见的，多个任务之间在资源共享或者排队等情况下会出现延迟或者交替运行等表现；而并行是有不可见的，系统会使用多个处理器对多个任务进行并行处理，因而像单个CPU一样稳定，超越了串行模式的事务处理限制。
4. 运行模式的不同：并发模式是一种适用于单一处理器的多任务处理模式，不过往往会使用多线程等技术以间歇性的方式模拟多进程模式。而并行模式则需要更多的计算和存储空间，适用于集群或超级计算机等多个处理器产生计算的方式。
并发和并行的区别为：意思不同、侧重不同、处理不同。
一、意思不同
1、并发：并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
2、并行：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。
二、侧重不同
1、并发：并发侧重于在同一实体上。
2、并行：并行侧重于在不同实体上。
三、处理不同
1、并发：并发在一台处理器上“同时”处理多个任务。
2、并行：并行在多台处理器上同时处理多个任务。
区别如下：
1.并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，通过任务切换实现。
2.并行是指多个任务同时进行，每个任务在独立的处理器或计算单元上执行。
需要注意的是，并发和并行并不是互斥的概念，它们可以同时存在。
1. 并发和并行有区别。
2. 并发是指多个任务在同一时间段内交替执行，通过时间片轮转或者优先级调度来实现，每个任务都有机会被执行，但并不是同时执行。而并行是指多个任务同时执行，每个任务都有自己的独立执行流程，可以利用多核处理器或者多台计算机来实现。
3. 并发主要强调任务之间的交替执行，可以提高系统的资源利用率和响应速度，但是由于任务之间的切换会引入一定的开销，所以并发执行的效率可能会受到影响。而并行则更注重任务的同时执行，可以充分利用多核处理器或者多台计算机的计算能力，提高系统的整体处理能力。
并发和并行都是多任务处理的概念，但有一些区别。并发是指两个或多个任务在同一时间段内执行，相互之间进行切换，看起来是同时执行的。这种情况多发生在单核处理器上，由于处理器的处理速度很快，可以迅速切换任务，给人的感觉是同时执行的。并行是指两个或多个任务在同一时刻同时执行，每个任务都有自己的处理器或核心来执行。这种情况多发生在多核处理器上，每个核心可以同时执行一个任务，各个任务互不干扰。可以用以下比喻来理解它们之间的区别：并发就像一个人在同时做多个任务，但是这个人会不停地切换任务，方法是把每个任务拆分成小的子任务，然后逐个执行；而并行就像是有多个人在同时做不同的任务，每个人都有自己的工作区域和工具，彼此之间互不干扰。总结起来，可以说并发是在同一时间段内执行多个任务，而并行是在同一时刻同时执行多个任务。
