指数分布的矩估计是通过样本矩来估计分布参数。对于指数分布，其参数λ表示单位时间内事件发生的平均次数。矩估计的步骤是，首先计算样本的一阶矩（均值），然后令其等于理论分布的一阶矩，解方程得到参数λ的估计值。因此，指数分布的矩估计为样本的均值的倒数。
问指数分布的矩估计等于多少
问题描述：
指数分布的矩估计等于多少
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矩估计值公式：E（X）=样本均值/样本均量，求矩估值的方法：最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差
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X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.
把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
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