降噪效果的评判标准可以包括以下几个方面：
1. 降噪幅度：评估降噪算法对原始信号中噪声的去除程度。可以使用信噪比（SNR）或均方差（MSE）等指标来衡量降噪效果的好坏。较高的SNR值或较低的MSE值表示较好的降噪效果。
2. 保留细节：评估降噪算法对原始信号中的细节信息的保留程度。较好的降噪算法应该能够去除噪声同时尽量保留原始信号中的重要细节，如边缘、纹理等。
3. 色彩失真：降噪算法可能会引入一些对原始信号的色彩失真。评估标准可以包括图像的颜色保真度、色彩平滑度等。
4. 计算复杂度：评估算法的计算效率，包括算法的时间复杂度和空间复杂度。较低的计算复杂度意味着算法更易于实施和应用。
5. 主观评价：可以邀请人群对降噪后的结果进行主观评价，比如通过问卷调查或用户反馈等方式，以获取人们对降噪效果的直接感受和意见。综合以上评判标准，可以对降噪算法进行综合评估和比较，以选择合适的降噪方法。
