大数据与会计对口本科专业主要涉及以下方面的知识和技能：
数据分析与挖掘：大数据与会计对口本科专业需要学习数据分析和挖掘的相关知识，包括数据采集、数据清洗、数据处理、数据建模等方面的技能。
会计核算：会计核算是会计专业的核心内容，大数据与会计对口本科专业也需要学习会计核算的相关知识，包括财务报表编制、会计凭证处理、账务处理等方面的技能。
数据库管理：大数据与会计对口本科专业需要学习数据库管理的相关知识，包括数据库设计、数据库管理、数据库维护等方面的技能。
统计学基础：统计学是大数据分析的基础，大数据与会计对口本科专业需要学习统计学的相关知识，包括概率论、数理统计、假设检验等方面的技能。
信息系统开发：大数据与会计对口本科专业需要学习信息系统开发的相关知识，包括软件开发、系统设计、项目管理等方面的技能。
综上所述，大数据与会计对口本科专业主要涉及数据分析与挖掘、会计核算、数据库管理、统计学基础和信息系统开发等方面的知识和技能。这些知识和技能可以帮助学生在未来的工作中更好地应对大数据时代的挑战，同时也可以为会计行业的数字化转型提供支持。
