线性无关和线性相关所能得到的结论相同吗
在线性代数中，线性无关和线性相关是两个重要的概念，它们所能得到的结论如下：
线性无关：如果一组向量是线性无关的，那么它们不能被表示为其他向量的线性组合。换句话说，如果有一个向量组是线性无关的，那么这些向量是构成该向量空间的基底，也就是说，这些向量构成了该向量空间的所有向量。
线性相关：如果一组向量是线性相关的，那么它们可以被表示为其他向量的线性组合。换句话说，如果有一个向量组是线性相关的，那么这些向量不是构成该向量空间的基底，也就是说，这些向量不能完全描述该向量空间的所有向量。
总之，线性无关和线性相关是描述向量之间关系的重要概念，它们可以用来确定向量空间的基底和描述向量空间中的向量。
一些线性相关和线性无关的推论：部分无关可推出整体相关。整体无关可推出部分无关。
其中线性特性可描述为：
设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，{af(x，Y)+bh(z，y)}*g(z，y)=af(x，y)*g(x，y)+bh(x，y)*g(z，y)。
同样有：f(x，y)*{ah(x，y)+bg(x，y)=af(x，y)*h(x，y)+bf(x，y)*g(x，y) 。
卷积(Convolution)既是一个由含参变量的无穷积分定义的函数，又代表一种运算。其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。
卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数f（x，y）与函数的卷积。
