优化变量（Optimization Variable）是运筹学、数学优化和计算机科学等领域中解决优化问题的一个核心概念。在优化问题中，我们通常希望找到一个最优解（或接近最优解），以满足给定的目标函数和约束条件。优化变量是指问题中待优化或调整的变量，它们的取值会影响目标函数的结果和约束条件的满足程度。
优化问题通常分为两类：
1. 有约束优化问题：这类问题需要在满足一定约束条件的前提下，最大化（或最小化）目标函数。优化变量是问题中需要求解的变量，它们的取值会影响目标函数的结果和约束条件的满足程度。
2. 无约束优化问题：这类问题仅需要最大化（或最小化）目标函数，没有额外的约束条件。优化变量同样是问题中需要求解的变量，它们的取值会影响目标函数的结果。
优化变量可以是连续型变量（例如实数或连续区间内的值）或离散型变量（例如整数或离散集合内的值）。在实际问题中，优化变量可能对应于实际问题中的各种参数、决策变量或变量选择。优化算法和求解技术（如梯度下降、线性规划、整数规划等）通常用于寻找优化变量的最优值或接近最优值。
