定距和定比变量
定距变量和定比变量都是连续性变量，但它们之间存在一定的差别。定距变量是指具有固定的间距和顺序的变量，其数据可以进行加减运算。例如温度变量，可以测量两个温度之间的差值，并进行加减运算。定比变量是指除了具有固定的间距和顺序外，还存在一个固定的零点，其数据可以进行加减乘除运算。例如长度变量，可以测量两个长度之间的差值，进行加减运算，并且可以进行比较和计算比率。区别总结如下：
1. 定距变量只有固定的间距和顺序，而定比变量除此之外还有固定的零点。
2. 定距变量可以进行加减运算，而定比变量可以进行加减乘除运算。
3. 定距变量不能进行比较和计算比率，而定比变量可以进行比较和计算比率。需要注意的是，定距变量和定比变量都是连续性变量，可以用于描述和分析数据，但在进行统计分析时需要考虑变量的性质和测量尺度。
1 在于它们的测量尺度不同。
2 定距变量是指具有等距性质的变量，它们的数值之间存在固定的间隔，但没有绝对的零点。例如温度的摄氏度就是一个定距变量，因为两个温度之间的差值是有意义的，但摄氏度的零点并不表示完全没有温度。
3 定比变量是指具有等距性质和绝对零点的变量，它们的数值之间存在固定的间隔，并且零点表示完全没有该变量。例如身高、体重和时间等都是定比变量，因为它们的数值之间的差值有意义，并且存在绝对的零点。
4 区分定距变量和定比变量对于数据分析和统计推断非常重要，因为它们决定了可以应用的统计方法和推断的有效性。
Ratio Data定比变量, 有绝对0点，如质量，高度。定比变量与定距变量在市场调查中一般不加以区分，它们的差别在于，定距变量取值为“0”时，不表示“没有”，仅仅是取值为0。定比变量取值为“0”时，则表示“没有”
简单来理解，虽然定比变量和定距变量都是有单位的，但是：定比变量，无论单位如何变化，两个数据之间的比值是不变的，例如60kg和30kg，无论单位怎么变，前者都是后者的两倍；而定距变量则不然，如果单位变化，两个数据之间的比值不是恒定的，最典型的就是温度，20摄氏度和10摄氏度是两倍关系。
