Bartlett球性检验用于检验相关阵中各变量间的相关性，是否为单位阵，即检验各个变量是否各自独立。
因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。
在因子分析中，若拒绝原假设，则说明可以做因子分析，若不拒绝原假设，则说明这些变量可能独立提供一些信息，不适合做因子分析。
因子分析前，首先进行KMO检验和巴特利球体检验。KMO检验用于检查变量间的相关性和偏相关性，取值在0~1之间。KMO统计量越接近于1，变量间的相关性越强，偏相关性越弱，因子分析的效果越好。
实际分析中，KMO统计量在0.7以上时效果比较好；当KMO统计量在0.5以下，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。
如果变量间彼此独立，则无法从中提取公因子，也就无法应用因子分析法。
Bartlett球形检验判断如果相关阵是单位阵，则各变量独立因子分析法无效。
由SPSS检验结果显示Sig.<0.05（即p值<0.05）时，说明各变量间具有相关性，因子分析有效。
