独立性检验是用来检验两个变量之间是否存在相关性的统计方法。在进行独立性检验时，可以采用卡方检验来进行快速计算。具体步骤如下：
1. 建立列联表：将两个变量的观测值按照不同的组合方式填入列联表中，其中行表示一个变量的不同取值，列表示另一个变量的不同取值。
2. 计算期望频数：根据列联表中的观测频数和各行、列的边际频数，可以计算出期望频数，即每个单元格中预期出现的频数。
3. 计算卡方值：根据观测频数和期望频数，可以计算出卡方值，即各单元格的观测频数与期望频数之差的平方除以期望频数的总和。
4. 计算自由度：自由度的计算公式为自由度 = (行数-1) x (列数-1)。
5. 查找临界值：根据自由度和显著性水平，可以查找卡方分布表中的临界值。
6. 进行假设检验：将计算得到的卡方值与临界值进行比较，如果卡方值大于临界值，则拒绝原假设，即认为两个变量之间存在相关性；反之，则接受原假设，即认为两个变量之间不存在相关性。
总之，采用卡方检验可以快速计算独立性检验，并判断两个变量之间是否存在相关性。
