一致性（consistency）
估计量：β
参数： θ
样本容量：n
对于任意 a>0, 如果 n→0 （趋近无限），都有 Pr( | β - θ| ＞a）→0 （趋近与零），那么β 便是θ的一个一致估计量（consistent estimator）,也可以说 θ 是β的极限概率（probability limit），记作 plim(β）=0。
一致性和无偏性不一样，无偏性是估计量在给定样本容量下的一个特征，一致性描述的是估计量的抽样分布在样本容量变大时的性态。
无偏估计量不一定是一致的，但是那些随样本容量增大而方差缩减至零的无偏估计量是一致的。 若 β是θ的无偏估计量，且随着n→0而有Var（β）→0，则plim(β)=0。
