单样本 t 检验和独立样本 t 检验都是用于比较样本与总体或两个样本之间差异的统计方法，但两者有以下区别：
1. 样本来源不同：单样本 t 检验是用于一个样本与所代表的整体总体进行比较，而独立样本 t 检验是用于两个独立的样本之间的比较。
2. 比较对象不同：单样本 t 检验比较的是一个样本与总体之间的差异，比如将一个样本的均值与总体均值进行比较。独立样本 t 检验则比较的是两个独立样本之间的均值差异。
3. 参数设置不同：单样本 t 检验只需要一个样本就能进行检验，而独立样本 t 检验则需要两个样本。在进行独立样本 t 检验时，还需要假设两个样本的总体方差相等，而单样本 t 检验则没有这个要求。
总之，单样本 t 检验适用于比较一个样本与总体之间的差异，而独立样本 t 检验适用于比较两个独立的样本之间的差异。要根据实际情况选择适合的方法。
