在A*算法中，主要使用了以下几个函数：
1. 启发函数（Heuristic Function）：用于评估一个节点到目标节点的估计代价。常用的启发函数包括欧几里得距离、曼哈顿距离等。
2. 估价函数（Evaluation Function）：用于评估一个节点的优先级或开销。估价函数一般结合了启发函数和当前节点的实际开销（如从起始节点到当前节点的代价）。
3. 代价函数（Cost Function）：用于计算从一个节点到另一个节点的实际代价。代价函数是根据具体问题而定，可以是欧几里得距离、路径长度、移动耗费等。
4. 启发式搜索函数（Heuristic Search Function）：通过综合利用估价函数和代价函数，选择下一个跳转的节点。常用的启发式搜索函数是f(n) = g(n) + h(n)，其中g(n)表示从起始节点到当前节点的实际代价，h(n)表示从当前节点到目标节点的启发式估计代价。
这些函数的具体实现根据问题的不同而有所差异。在A*算法中，这些函数的选择和设计对算法的效率和准确性有重要影响，需要根据具体问题进行合理的定义和应用。
