变异系数（Coefficient of Variation，简称CV）是用来衡量一组数据的相对变异程度的统计量。它用标准差除以均值，并以百分比表示。
举例来说，我们有两组数据集，分别是A和B，它们的均值和标准差如下：
数据集A：均值 = 50，标准差 = 10 数据集B：均值 = 100，标准差 = 20
现在我们计算它们的变异系数：
数据集A的变异系数 = (标准差 / 均值) * 100% = (10 / 50) * 100% = 20%
数据集B的变异系数 = (标准差 / 均值) * 100% = (20 / 100) * 100% = 20%
通过计算可知，数据集A和数据集B的变异系数都是20%。这意味着两组数据的相对变异程度是相同的，尽管它们的均值和标准差不同。
变异系数通常用于比较不同数据集的变异程度，尤其在数据具有不同量纲或单位时，可以更好地比较它们的变异性。较小的变异系数表示数据的变异性较小，而较大的变异系数则表示数据的变异性较大。
