RLS（Recursive Least Squares）算法是一种用于解决线性最小二乘问题的递归迭代算法。其原理包括以下步骤：
初始化权重向量。
递归更新权重向量，以最小化误差平方和。
根据新的权重向量进行预测。
持续迭代更新权重，适应变化的数据。
RLS算法通过不断调整权重来逼近最小二乘解，适用于自适应滤波、信号处理和系统识别等领域。
问RLS算法原理
问题描述：
kmeans算法原理
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