置信区间的上限和下限含义
在统计学中，置信区间是描述一个总体参数（例如均值、方差等）的区间估计。而上置信界限和下置信界限则是置信区间的两个端点。
上置信界限指的是一个置信区间的上端点，即在一定置信水平下，总体参数的上限估计值。
例如，如果进行一次抽样并计算出一个样本均值，且希望在95%的置信水平下估计总体均值，则上置信界限表示总体均值的95%上限估计值。
下置信界限则相反，是一个置信区间的下端点，即总体参数的下限估计值。在上述例子中，下置信界限表示总体均值的95%下限估计值。使用置信区间进行参数估计时，通过设定置信水平来控制上、下置信界限的范围，一般常用的置信水平有90%、95%或99%等。
置信区间的上限和下限分别是一定置信水平下，统计样本所估计出的总体参数的范围。上限表示总体参数可能取得的最大值，下限表示总体参数可能取得的最小值。这一置信区间通常是由样本数据计算而来，可用于推断总体参数的取值范围。例如，在某个置信水平下计算出的某个总体参数的置信区间为（2，8），则说明在这个置信水平下，总体参数有95%的概率位于2和8这个范围内。
置信区间上下限可以用用采样分布来捕捉数据集中参数估计值上下变动的偏离程度，可作为不确定性表示。通常来说，置信区间的上限指的是采样分布最大的价值，下限指的是采样分布最小的价值。
上限是领导是师师傅，下限是为上限工作归她管理
