多维和速补是两个不同的统计分析方法，用于不同的应用场景。因此，是否可以一起使用取决于需要解决的问题以及数据的特征。
多维分析主要用于研究多个变量之间的关系，包括交叉分析、聚类分析、主成分分析等，其目的是为了找到影响某一结果变量的重要因素。
速补法则是一种用来估计缺失数据的方法，主要应用于数据缺失较多或者缺失比例较高的情况下，可以通过已知的信息对缺失值进行预估，提高数据的利用率。
如果在问题解决中，数据缺失严重，那么可以考虑使用速补法；如果需要研究多个变量之间的关系，那么可以考虑使用多维分析。如果两种情况同时存在，也可以结合使用，例如先使用多维分析找到重要因素，再使用速补法填补缺失数据，使得结果更加准确可靠。
