kettle的体系架构由三个模块组成：
ETL：从不同的异构系统中集成数据，提供数据的计算处理能力。主流的软件有DataStage，Informatica和Kettle。数据平台以离线的批量计算为主，对于实时计算的需求主要通过微批量处理来实现，即运行时间间隔较短的离线计算，例如每小时运行一次。
关系数据库：企业数据仓库的载体，提供数据的存储和支持分析为主的联机查询(OLAP)，主要以SQL的方式提供数据访问的接口。
前端应用：数据的分析、展现和应用。典型的工具包括类似于SAP BO, Cognos的商业智能 (BI, Business Intelligence)工具，或者SPSS，SAS这类的统计分析工具。当然，大部分的BI工具也能够把数据存储在一个多维数据集(Cube)中，而不是在关系数据库中，从而提供更好的查询性能
