描述性统计分析是一种统计方法，用于总结和描述数据的基本特征，包括中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等。下面是描述性统计分析结果的一般写作步骤：
描述数据集的基本信息：数据集的名称、样本容量、数据类型等。
描述数据集的中心趋势：中心趋势是数据的集中程度，可以使用平均数、中位数或众数等统计量来描述。应该明确使用哪种中心趋势，例如，平均数为20.5。
描述数据集的离散程度：离散程度是数据的分散程度，可以使用标准差、方差、极差等统计量来描述。应该明确使用哪种离散程度，例如，标准差为5.2。
描述数据集的分布形态：分布形态是数据的分布模式，可以使用直方图、箱线图等可视化方法来描述。应该描述数据的偏态性和峰态性等特征。
描述数据集的相关性：如果数据集中有多个变量，应该描述它们之间的相关性。可以使用相关系数、散点图等方法来描述。
总结数据集的特征：最后，应该总结数据集的基本特征，例如，数据的集中程度、分散程度、分布模式和变量之间的相关性。
附加说明：如果有需要，可以在结果中添加一些说明，例如数据的来源、采集方法等。
下面是一个示例描述性统计分析结果的范例：
样本容量为100的数据集，包括以下变量：年龄、身高、体重和性别。数据集的中心趋势和离散程度如下：年龄的平均数为35岁，标准差为8.2岁；身高的中位数为175cm，极差为40cm；体重的众数为70kg，方差为25kg。数据集的分布形态为正偏态，峰态较高。年龄和身高之间的相关系数为0.3，体重和身高之间的相关系数为0.5。综合以上结果，该数据集的特征为：年龄和身高分散程度较大，体重的分布较集中，身高和体重之间具有较强的正相关性。数据集的来源为医院病人体检记录。
