1. 是可以是负数的。
2. 因为logistic回归分析是一种用于预测二分类问题的统计方法，常量是模型中的一个参数，用于调整模型的偏移量。在logistic回归中，常量可以是负数，表示模型在某些情况下对目标变量的预测值偏低。
3. 当常量为负数时，意味着在其他自变量保持不变的情况下，目标变量的预测值会相对较低。这可能是因为常量的负数值反映了样本数据中的某种特征或趋势，使得模型对目标变量的预测偏向于较小的值。在实际应用中，我们可以根据具体情况来和调整常量的取值，以获得更准确的预测结果。
问logistic回归分析常量可以是负数吗
问题描述：
回归分析中常量系数为负
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B值是指回归系数和截距（常数项），可以是负数（负相关时回归系数出现负值）；OR是指定义比数比（oddsratio），其取值范围是0至正无穷，不可能是负数；Wald是一个卡方值，等于B除以它的标准误（S.E.）的平方值，因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验，考察B值是否等于0。若B值等于0，其对应的OR【Exp(B)】为1，表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大，B值越不可能等于0。
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