内生性问题归为四类,
第一类是遗漏变量问题导致的内生性,
第二类是测量误差导致的内生性,
第三类是互为因果导致的内生性,
第四是样本选择导致的内生性。
对于第一类遗漏变量问题,若遗漏变量与模型中包含的变量相关,则模型有内生问题,OLS估计量是有偏且不一致的。
对于第二类测量误差问题,测量误差与有测量误差的变量相关,所以模型有内生性问题。
对于第三类互为因果,是常见的内生性的原因。
对于样本选择问题,就是说你的样本不是一个随机样本,由此导致内生性问题,OLS估计有偏且不一致。
内生性有几种
内生性问题归为四类,
第一类是遗漏变量问题导致的内生性,
第二类是测量误差导致的内生性,
第三类是互为因果导致的内生性,
第四是样本选择导致的内生性。
对于第一类遗漏变量问题,若遗漏变量与模型中包含的变量相关,则模型有内生问题,OLS估计量是有偏且不一致的。
对于第二类测量误差问题,测量误差与有测量误差的变量相关,所以模型有内生性问题。
对于第三类互为因果,是常见的内生性的原因。
对于样本选择问题,就是说你的样本不是一个随机样本,由此导致内生性问题,OLS估计有偏且不一致。
内生性增长主要有这么几种方式。
1.连锁式扩张
2.老产品的放量
3.新产品的增加
4.除此之外,公司还有一种增长方式