单机模式和伪分布模式是大数据处理框架Hadoop运行环境的两种模式。异同点：
1. 运行环境（硬件）：单机模式下Hadoop运行在单台机器上，不需要搭建分布式集群；伪分布模式下Hadoop需要搭建分布式集群，至少需要一台主节点和一台数据节点。
2. 数据分片：单机模式下，数据是整体存储在单台机器上；伪分布模式下，数据分布在不同的数据节点上。
3. 处理能力：单机模式只能利用单台机器的资源进行数据处理，性能有限；伪分布模式可以并行地利用多台机器的资源进行数据处理，具有更高的性能和并行处理能力。
4. 数据安全性：单机模式下，数据存储在单台机器上，只要该机器不出问题，数据就可以保证安全；伪分布模式下，数据存储在多个数据节点上，可以通过数据冗余和备份来提高数据的安全性。总结：单机模式适用于小规模数据处理和单机开发测试；伪分布模式适用于中等规模的数据处理和开发调试，可以模拟分布式环境，提高数据处理能力和并行性能。
