Kudo是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库，提供了类似SQL的查询语句，与RDBMS十分类似，有**PRIMARY KEY **，基于主键查询而不是HBase的RowKey
低延迟随机存取
与其他大数据数据库不同，Kudu不仅仅是一个文件格式。行访问达到毫秒级延迟，支持C++ JAVA, API PyThon API 拥有简单好用的API
融会贯通入Hadoop生态系统
你可以使用Java Client实时导入数据，同时也支持Spark(运算) impala(分析工具，比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容易从HDFS中获取数据，占用内存小于1G
列式存储有利于编码和压缩，数据比使用Parquet压缩还省空间。这样的高压缩，降低了数据的IO，为计算服务。使用如laze data这样的技术，使得超高速成为可能
分布式和容错机制
Kudu通过把tables切分成tablets,每个表都可以配置切分的哈希，分区和组合
Kudu使用了Raft来复制给定的操作，保证了数据同时存储在两个节点上，因此不村子单点故障。
