1. 序列化方式不同:Dill 支持序列化函数、闭包、生成器等更加复杂的 Python 对象,而 Trap 更加注重序列化数据和通信对象。
2. 运行环境不同:Dill 能在多进程、多线程、IPython、Jupyter 等环境下使用,而 Trap 更加适用于分布式机器学习和大数据计算场景。
3. 特性不同:Dill 支持对 lambda 表达式和双下划线方法等 Python 的一些特殊语法进行序列化,而 Trap 通过支持多种语言可以在跨语言通信上优势明显。
总而言之,Dill 更加适合在本地存储和传输 Python 对象,具有更高的兼容性和灵活性,而 Trap 能够处理跨语言和大规模分布式场景下的通信和数据处理,具有更高的效率和弹性。