在Coq中，浮点数可以使用Coq库中的浮点数库进行定义和操作。该库提供了一组用于表示和计算浮点数的数据类型和函数。
Coq浮点数的定义是通过记录（record）类型来完成的。例如，单精度浮点数可以定义如下：
```coq
Inductive float32 : Type :=
| F32_zero : float32
| F32_infinity : float32
| F32_nan : float32
| F32_normal : bool -> positive -> Z -> float32.
```
在这个定义中，`F32_zero`表示0，`F32_infinity`表示正无穷，`F32_nan`表示NaN（非数字），`F32_normal`表示浮点数的一般形式，其中包含一个符号位（bool）、尾数（positive）和指数（Z）。
类似地，Coq还提供了其他精度的浮点数定义，如双精度浮点数（`float64`）和四精度浮点数（`float128`）。
为了使用浮点数库提供的功能，可以使用浮点数的构造函数和一些定义的操作函数。例如，可以使用`F32_plus`函数来执行单精度浮点数的加法操作。
```coq
Definition F32_plus (x y : float32) : float32 :=
match x, y with
| F32_zero, _ => y
| _, F32_zero => x
| F32_infinity, F32_infinity => F32_infinity
| F32_infinity, _ => F32_infinity
| _, F32_infinity => F32_infinity
| F32_nan, _ => F32_nan
| _, F32_nan => F32_nan
| F32_normal s1 m1 e1, F32_normal s2 m2 e2 =>
...
end.
```
该函数根据两个浮点数的特殊情况（如0、无穷大、NaN等）和一般情况（使用具体算法进行计算）来进行浮点数的加法操作。
需要注意的是，Coq浮点数库是一个抽象的数学表示库，而不是实际可执行的浮点数计算库。因此，使用Coq进行浮点数计算时需要小心处理精度、舍入和误差等问题。
