快速排序是一种基于比较的排序算法，可以通过递归地划分数组来完成排序。要解决序号错乱的问题，需要对快速排序算法进行一些修改，具体步骤如下：
1. 在快速排序的基础上，增加一个计数器count，用于记录交换次数。
2. 在partition过程中，设定一个基准元素pivot，将小于等于pivot的元素放到左边，大于pivot的元素放到右边，并记录左右两边的元素个数，分别为leftCount和rightCount。
3. 如果leftCount和rightCount不相等，说明序号错乱，需要将左右两边的元素进行交换。
4. 交换左右两边的元素时，需要记录交换的次数，并将count加上该次交换的次数。
5. 递归地对左右两边的数组进行排序，直到所有的元素都排好序。
6. 最后返回排好序的数组和交换的次数。
代码示例：
```python
def quickSort(arr):
count = 0
if len(arr) <= 1:
return arr, count
pivot = arr[len(arr) // 2]
leftCount = 0
rightCount = 0
left = []
right = []
for i in arr:
if i <= pivot:
left.append(i)
leftCount += 1
else:
right.append(i)
rightCount += 1
if leftCount != rightCount:
count += abs(leftCount - rightCount)
if leftCount > rightCount:
left, right = right, left
left, leftCount = quickSort(left)
right, rightCount = quickSort(right)
count += leftCount + rightCount
return left + right, count
```
以上代码中，leftCount和rightCount分别记录左右两边的元素个数，如果两者不相等，则需要进行交换。在交换时，如果左边的元素个数大于右边，则交换左右两边的数组。在递归返回时，将左右两边的交换次数相加，最后返回排好序的数组和总交换次数。
使用该算法可以快速解决序号错乱的问题，但是由于需要进行交换操作，时间复杂度可能会较高。
