1.定义
将事物的两个重要指标作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析（或象限分析）。
2.作用
(1)将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因;
(2)建立分组优化策略;
3.应用场景
只要两个指标之间线性无关且放在一起有意义都可以用象限分析 。如：转化率和客单价， 售罄率和单款产出，单款库存深度(数量）和 上新款数。
（1）每次营销活动的点击率和转化率
(2) 用户对产品重要性和满意度
4.举例实现
通过一个简单案例，对各种渠道的销售额及毛利率进行矩阵关联分析项目，建立分组优化策略，分别结算出两组特征的平均值，然后将坐标轴位置移动到另一个特征平均值的位置（本例中销售额平均值=166371，毛利率平均值=491）纵坐标操作与横坐标操作步骤相同，然后再将横纵格栅右键删除。
