JPG（JPEG）是一种常用的图像压缩算法，它采用了有损压缩的方式来减小图像文件的大小。JPG压缩算法主要包括以下几个步骤：
1.颜色空间转换：将图像从RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间。Y表示亮度分量，Cb和Cr表示色度分量。
2.亮度量化：对亮度分量进行量化，即将亮度值除以一个固定的量化矩阵。
3.色度量化：对色度分量进行量化，即将色度值除以一个固定的量化矩阵。
4.二维离散余弦变换（DCT）：对每个8x8的图像块进行DCT变换，将空域的图像转换为频域的系数。
5.频域量化：对DCT系数进行量化，即将系数值除以一个固定的量化矩阵。
6.熵编码：使用霍夫曼编码对量化后的DCT系数进行编码，以减小编码后的数据大小。JPG压缩算法的核心是量化过程，通过减少亮度和色度分量的精度，以及对DCT系数进行量化，可以大幅度减小图像文件的大小。
然而，由于JPG是一种有损压缩算法，压缩过程中会丢失一部分图像细节，因此在高压缩比下可能会导致图像质量的明显下降。
