常见离散型变量概率分布
1.两点分布：（0-1分布）X~B(1，p)
只有两种状态。
2.二项分布：X~B(1，p)
贝努力试验，重复进行N次，各次试验结果互不影响。 重复的独立试验为N重贝努力试验，简称贝努力试验。
P>0，Q>0，P+Q=1 则称随机变量X服从参数为n和p的二项分布（binomial distribution）记为x~B（n，p）
3.几何分布：X~G(p)
射中气球的概率p，独立重复射击，直到首次命中为止，射击的次数X~G(p) (q=1-p)
P(X=k)=p.q(k-1)
4，超几何分布：X~H（N，M，n）
二项分布放回
超几何分布不放回
5，泊松分布X~P（兰姆达）
定义，若随机变量X(X=K)只取零和正整数0,1,2.。。，且其概率分布为
P（x=k）= 兰姆达k次方/k! * e-兰姆达
数字特征，平均数和方差相等，都等于常数兰姆达
形式，
