矩估计，即矩估计法，也称“矩法估计”，就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及相关参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。
点估计是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
问矩估计和点估计有什么区别
问题描述：
矩估计值和矩估计量的区别
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点估计：用一点的值来估计未知参数。又分为矩估计和极大似然估计。
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