一维滤波在时间域中的实现通过卷积操作,将滤波器与信号序列在时间上逐点相乘并求和。
这样的实现直观易懂,但在频率域中实现更高效。在频率域中,通过将信号和滤波器进行傅里叶变换,然后在频域中逐点相乘,再进行逆傅里叶变换,可得到滤波后的信号。频域操作降低了复杂度,特别是对于长信号和长滤波器,因为傅里叶变换可用快速傅里叶变换(FFT)高效计算。
一维频率域数字滤波有哪些步骤
一维滤波在时间域中的实现通过卷积操作,将滤波器与信号序列在时间上逐点相乘并求和。
这样的实现直观易懂,但在频率域中实现更高效。在频率域中,通过将信号和滤波器进行傅里叶变换,然后在频域中逐点相乘,再进行逆傅里叶变换,可得到滤波后的信号。频域操作降低了复杂度,特别是对于长信号和长滤波器,因为傅里叶变换可用快速傅里叶变换(FFT)高效计算。
可以在频率域指定滤波器,做反变换,然后在空间域使用结果滤波器作为空间域滤波器的指导 傅里叶变换