系统预测的基本原理
预测系统是由预测者、预测信息、预测手段、预测对象各要素及其相互作用构成的预测活动和过程。
预测过程是：预测者根据决策需要确定预测对象；搜集、整理、加工有关预测信息材料；确立预测技术和方法；建立预测对象的同态模型并转换为数学模型；进行预测得出结果；检验预测的准确性；交付决策者使用。预测的类型有：根据预测对象的未来目标时刻的长短，可分为长、中、短期预测；根据预测对象的性质，可分为社会、经济、科学、技术、军事等预测；按预测对象的规模有宏观、中观、微观预测。
长期预测具有全局性、宏观性，预测结果是求得趋势值的饱和点
1. 预测系统包括数据采集、数据处理、模型建立和预测结果展示等方面。
2. 首先，数据采集是预测系统的基础，需要收集大量的数据来进行分析和建模；其次，数据处理是为了提高数据的质量和准确性，包括数据清洗、去重、归一化等操作；然后，模型建立是预测系统的核心，需要选择合适的算法和模型来进行训练和预测；最后，预测结果展示是为了方便用户查看和分析预测结果。
3. 预测系统还可以包括模型优化、实时预测、自动化决策等功能，以满足不同领域的需求。
该预测系统包括“世界地图”“中国趋势”“各国趋势”“疫情预测”“疫苗进展”“疫情监测短信订阅”等功能。
预测控制的基本思想产生于20世纪60年代。经过近60年的发展，预测控制已经形成了三个分支:非参数化模型的预测控制(包括MPHC、MAC、DMC、PFC)，参数化模型的预测控制(包括GPC、GPP)和滚动时域控制(RHC)。由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略，因而控制效果好，适用于控制不易建立精确数字模型且比较复杂的工业生产过程，所以它一出现就受到国内外工程界的重视，并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制系统得到了成功的应用。
