有以下需要注意的问题：
1. 代表性：抽样数据应当能够代表总体的特征和变异性，即从总体中随机选取样本，以确保样本具有代表性。
2. 大小：样本的大小应足够大，以确保结果具有一定的置信度和统计显著性。
3. 随机性：抽样应该是随机的，即每个个体都有相等的机会被选中，以避免样本选择偏差。
4. 无偏性：抽样应该是无偏的，即样本中的个体不应受到任何偏向性的影响，以确保结果的准确性。
5. 可操作性：抽样数据应当是可操作的，即在实际操作中能够收集到所需的数据。
6. 数据质量：抽样数据的质量应当得到保证，包括数据的准确性、完整性和一致性。
7. 估计误差：抽样数据的估计误差应当在可接受范围内，以确保结果的可靠性。
8. 偏差和方差：应当注意抽样数据中的偏差和方差，以避免对结果的错误解释。
9. 数据收集过程：应当注意数据收集的过程中可能存在的问题，如数据采集方法、问卷设计等。
10. 数据分析方法：应当选择适当的数据分析方法，以确保结果的可靠性和准确性。
