分类变量和顺序变量的区别

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分类变量和顺序变量的区别

推荐答案

2023-10-25 04:19:58

统计学中,分类数据,顺序数据和数值数据三者的区别为:性质不同、特点不同。

一、性质不同

1、分类数据:分类数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的数据。

2、顺序数据:顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。

3、数值数据:数值数据是包含了可以测量的,可以计数出来的数据。

二、特点不同

1、分类数据:分类数据之间没有数量上的关系和差异。如,用1表示“男性”,0表示“女性”,但是1和0等只是数据的代码。

2、顺序数据:顺序数据之间是有序的。如表示受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上。

3、数值数据:数值数据之间有数量上的关系和差异。如表示一组青少年的身高体重,某人一个月的成绩。

其他答案

2023-10-25 04:19:58

分类变量:只有种类的区别,无大小(顺序)之分。比如性别:男女,头发颜色:金色,棕色,黑色,白色,红色等。

顺序变量:值有大小(顺序)之分的变量,但变量的差值大小无明确意义。比如受教育程度:小学,中学,大学;可以给这几个值赋1,2,3,4,教育程度有大小之分,但其差值却不能代表不同受教育程度之间的差别。

其他答案

2023-10-25 04:19:58

分类变量各值的价值相等,无论我们用什么值,都无法表达各值相等且带有区分的含义,顺序和排列关系,但是任何一个有序数字的排序都无法准确表达出顺序数据的差异性。

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