分类变量是指由有限数量的类别或标签组成的变量，它们将观察值分为不同的组或类别。分类变量通常是基于非数值数据的，例如性别、种族、教育水平、血型等都是分类变量。分类变量可以是名义变量和有序变量两种类型。名义变量表示无序类别，例如性别只有男和女两个类别；有序变量表示有序类别，例如教育水平可以有高中、本科、硕士、博士等多个类别，而且类别之间具有一定的顺序关系。分类变量在数据分析中占据重要地位，例如在统计描述和假设检验中常常需要对分类变量进行频数计数和比例分析。
问什么叫分类变量
问题描述：
什么叫分类变量的概念
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分类变量是指数据或变量可以被分成不同的类别或组别，每个类别或组别之间互相独立，没有大小顺序关系。分类变量可以是名义变量，如性别、颜色等，也可以是有序变量，如教育程度、评级等。分类变量在统计学中经常被用于描述统计量的分布，以及进行某些假设检验和相关分析。
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分类变量是指数据的取值只能分为有限的几种(category)。由于它们是一些事物或特征的类别，该变量通常是定性变量。例如，性别、血型和学历水平都是分类变量。这些变量可以按照不同的类别进行统计和分析，以提取数据中的有用信息。
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1 分类变量是指被观察事物被划分成几个互不相交的类别，每个类别有相应的名称和属性，是一种离散变量。
2 分类变量的属性通常是非数值的，比如血型、性别、颜色等，它们之间没有大小和数量上的关系，只是简单的分类。
3 分类变量在统计学中有着广泛的应用，比如在频数分析、卡方检验、多元回归等分析中常常需要对分类变量进行操作和分析。
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分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
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