对偶爬升（Dual ascent）是线性规划算法中的一种方法，其主要思想是将线性规划问题转化为基本可行解，并持续更新对偶变量以让对偶函数持续上升，从而找到最优化的目标函数值。该方法可用于处理带有约束的最优化问题，在一些特定场景下表现良好。实际上，该方法最早是用来求解传送流问题的，最近几年依靠内点法的发展，Dual ascent已经逐渐被取代，不过在某些特定场合下Dual ascent仍然能够体现出其优越性。因此，要判断对偶爬升的使用场景，需要分析问题的性质和特点，综合考虑各种算法的优缺点。
问对偶爬升是什么意思
问题描述：
对偶是啥
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1. 对偶爬升是一种无人机飞行的技术。
2. 对偶爬升是指无人机在垂直方向上进行爬升时，同时进行横向移动，以保持无人机与目标的相对位置不变。这种技术可以在保持目标跟踪的同时，避免无人机与障碍物的碰撞。
3. 对偶爬升技术在军事、安防、消防等领域有着广泛的应用，可以提高无人机的作战能力和应急响应能力。同时，该技术也在民用领域得到了应用，例如用于无人机的拍摄和勘测等。
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