n和s的区别
normx和scalex都是数据预处理中常见的技术，用于对特征进行标准化或归一化处理。
normx（Normalization）是指将特征的值按比例缩放，使其落在一个指定的范围内，例如[0,1]或[-1,1]。这种处理可以消除特征数据之间的量纲差异，避免某些特征在模型中占据主导地位，使模型更具鲁棒性。
scalex是指对特征数据进行标准化处理，将其转化为均值为0，标准差为1的分布。这样处理可以使特征数据的分布更接近标准正态分布，有助于提高模型的训练效果。同时，标准化还可以消除特征间的量纲差异，并减小异常值对模型的影响。
总体而言，normx将数据范围映射到指定的范围内，scalex则将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。选择使用哪种方法取决于输入数据的特点和模型的要求。
NORM_X指令就是用来实现数据的归一化。可以在【基本指令】-【转换】中找到该指令，归一化后其数据值介于0~1之间，为实数。
SCALE_X指令可以将归一化的数据按照比例进行放大，它是NORM_X的逆操作。
没什么区别。NORM_X和SCALE_X是两个不同的指令，它们的作用和用途也不同：
NORM_X指令：NORM是英文Normalization的简写，中文翻译为“归一化”。归一化是将数据按比例缩放，使其落入到闭区间[0,1]之间。这个指令的作用是将数据标准化，使得数据的范围在指定的范围内，通常是0到1之间。
SCALE_X指令：SCALE是英文Scaling的简写，中文翻译为“缩放”。缩放是将数据按照比例放大或缩小，使其适应指定的范围。这个指令的作用是将数据按照比例进行放大或缩小，使得数据符合指定的范围。
总之，NORM_X指令用于将数据归一化到指定的范围内，而SCALE_X指令则用于将数据按照比例进行放大或缩小到指定的范围内。
这个normx是数据归一处理的模式，把数据压缩至0—1之间，scalex是数据压缩展开处理，能把数据处理到0，这两个都是处理数据的程序
normx是归一化指令，是将数据按比例缩放，介于0-1之间的实数；而scalex是缩放指令，可以将归一化的数据按照比例进行放大，它是normx的逆操作。
