概率论对偶律公式怎么理解
在概率论中，对偶律公式是指以下两个重要的概率公式：
1. 交换律（Commutative Law）：
P(A ∩ B) = P(B ∩ A)
这表示事件 A 和事件 B 的交集的概率与事件 B 和事件 A 的交集的概率是相等的。换句话说，事件的交集不受事件的顺序影响。
2. 结合律（Associative Law）：
P(A ∩ (B ∩ C)) = P((A ∩ B) ∩ C)
这表示事件 A、B 和事件 C 的交集的概率与事件 A 和事件 B、C 的交集的概率是相等的。换句话说，多个事件的交集可以按任意顺序结合，其概率是相同的。
这些对偶律公式在概率论中具有重要的性质和应用，可以用于简化概率计算和推导。
概率论中对偶律是指若两逻辑式相等，则它们的对偶式也相等。对于任何一个逻辑式Y，若将其中的“与”换成“或”，“或”换成“与”，0换成1,1换成0，则得到一个新的逻辑式YD。YD就成为Y的对偶式，也可以认为Y与YD互为对偶式。例如，若Y=A（B+C），则YD=A+BC 。概率论中对偶律使用规则：
1、需要遵循“先括号，然后乘，最后加”的运算顺序，也即数字电子技术中的运算法则。
2、概率论中对偶律一般应用于数字电子技术中逻辑函数的运算。
A1∩A2∩A3=（A1∩A2）∩A3=Φ∩A3=Φ。（A∪B∪C∪D）代表A、B、C、D中至少发生一个事件,其补集就是A、B、C、D一个事件都不发生,所以（A∪B∪C∪D）的补集就是A、B、C、D各事件补集的交集；反之亦然.
对偶率是（A∪B）c=Ac∩Bc证明两个集合相等
