原因主要有3个方面：
（1）经济变量相关的共同趋势（2）滞后变量的引入（3）样本资料的限制主要后果：
（1）完全共线性下参数估计量不存在（2）近似共线性下OLS估计量非有效多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF)（3）参数估计量经济含义不合理（4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外（5）模型的预测功能失效。变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。
问多重共线性的原因及其产生的主要后果有哪些
问题描述：
多重共线性产生的原因和后果
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原因主要有3个方面：
（1）经济变量相关的共同趋势（2）滞后变量的引入（3）样本资料的限制主要后果：
（1）完全共线性下参数估计量不存在（2）近似共线性下OLS估计量非有效多重共线性使参数估计值的方差增大，1/(1-r2)为方差膨胀因子(Variance Inflation Factor, VIF)（3）参数估计量经济含义不合理（4）变量的显著性检验失去意义，可能将重要的解释变量排除在模型之外（5）模型的预测功能失效。变大的方差容易使区间预测的“区间”变大，使预测失去意义。
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