主成分法和岭回归所估计的参数，都已经不是无偏的估计，主成分分析法作为多元统计分析的一种常用方法在处理多变量问题时具有其一定的优越性，其降维的优势是明显的，主成分回归方法对于一般的多重共线性问题还是适用的，尤其是对共线性较强的变量之间。
岭回归估计是通过最小二乘法的改进允许回归系数的有偏估计量存在而补救多重共线性的方法，采用它可以通过允许小的误差而换取高于无偏估计量的精度, 因此它接近真实值的可能性较大。
灵活运用岭回归法, 可以对分析各变量之间的作用和关系带来独特而有效的帮助。
问如何消除多重共线性
问题描述：
解决多重共线性的方法
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天街小雨润如酥，草色遥看近却无。
海内存知己，天涯若比邻。
枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。
自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝。
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月下飞天镜，云生结海楼。
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山重水复疑无路，柳暗花明又一村。
芳菲歇去何须恨，夏木阳阴正可人。
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