方差分析方差分析的基本思想和应用条件基本思想方差分析是一种以分析数据变异为基础，以F值为统计量的计量资料的假设检验的方法。
各组样本均数个不相等，这种差异可能由两种原因引起：
1.随机误差。
包括抽样误差、测量误差等，即各样本来自于总体，但由于随机误差使得样本均数不相等。
2.处理因素。
即不同的处理引起的不同的作用或者效果，导致各处理组的均数不同。
总变异：所有观察值与总均数的离均差平方和表示，记为SS总。
SS总=2，组间变异：各组均数与有总均数的离均差平方和表示，记为SS组间SS组间=2，组内变异：各组内每个测量值与该组的均数的离均差平方和，记为SS组内SS组内=2，SS总=SS组间+SS组内各自的均方（meansquare，MS，即方差）反应平均变异的大小MS组间=，MS组内=组间均方除以组内均方即得方差分析的统计量F。
F=原假设H0为各组的总体均数相等。理论上MS组间=MS组内，F=1.应用条件1.各观察值相互独立，且每一水平下的观察值均服从正态分布。
2.个总体方差相等，即具有方差齐性。
完全随机设计的方差分析
