误差传播定律的一般公式是
一般公式为：
如果 $z=f(x,y,cdots)$，其中 $x,y,cdots$ 是带误差的量，它们的误差分别为 $Delta x,Delta y,cdots$，则 $z$ 的误差 $Delta z$ 可以通过以下公式求得：
$$
Delta z=sqrt{left(frac{partial f}{partial x}Delta x
ight)^2+left(frac{partial f}{partial y}Delta y
ight)^2+cdots}
$$
其中，$frac{partial f}{partial x}$ 等称为偏导数，表示 $f$ 对应变量的导数。该公式可以用于求解多种函数的误差传播，包括加减乘除、幂函数、三角函数等。
误差传播定律公式是X=u±v，X的均方差为：σX=sqrt(σu^2+σv^2)，误差传递公式是目标函数对每一个参数求偏导数，然后带入对应数值之后取绝对值，再乘以对应参数的不确定度求和。
标准差在中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。
为，若有一函数y=f(x1,x2,...,xn)存在随机误差ε1,ε2,...,εn，则其误差在一阶近似下可表示为：Δy = √( (∂f/∂x1)^2Δx1^2 + (∂f/∂x2)^2Δx2^2+...+ (∂f/∂xn)^2Δxn^2 )这个公式告诉了我们，当函数中含有多个变量且这些变量都存在误差时，通过该公式可以计算出函数的总误差。误差的传播是一个非常重要的统计学问题，也是实际研究和工程应用中经常需要解决的问题。
