stata多变量自相关性检验方法

155次

问题描述:

多自变量和多因变量相关性

推荐答案

2023-10-25 13:28:07

1&

4、输出的两个分析结果里面,上面的那个结果,每个变量有两行结果,第一行是相关系数,第二行是显著性水平,即P-值。下面的结果,数值上只给了相关系数的大小,标记星号的,说明相关性检验的P-值是小于0.01的,也就是说在显著性水平是0.01的时候,认为标星号的变量之间的相关关系是显著的。

2、相关系数不管高低都可以使用回归分析计算出来一个回归方程,但是这个回归方程结果在应用时的可参考性就受到影响了,尤其是以回归分析来判断变量的影响性大小的时候,由于变量之间如果存在很大的相关性,做回归分析就会存在多重共线性问题,本来不重要的变量由于这个问题在结果可能会表现的很重要。

如果仅仅是拿方程做预测的话,影响会小些。如果存在多重共线性的话,可以使用主成分回归的方式。

3、一般来说,判断两个变量的相关强度的话,更注重的是显著性检验得到的p-值,更有可比性些

其他答案

2023-10-25 13:28:07

在Stata中,你可以使用pwcorr命令进行多变量之间的Pearson相关性检验。

以下是使用pwcorr命令进行多变量自相关性检验的步骤:

1. 确保你已经将数据加载到Stata中。

2. 打开Stata命令窗口,并输入以下命令:

pwcorr var1 var2 var3 ...

其中,var1、var2、var3是你要进行相关性检验的变量的名称。你可以根据需要输入多个变量,以空格分隔。

3. 按下回车键运行命令,Stata将计算并显示每对变量之间的相关系数。

4. 在执行完pwcorr命令后,Stata会生成一个相关系数矩阵,显示变量之间的相关性系数。相关系数的范围从-1到1,接近1表示正相关,接近-1表示负相关,接近0表示无相关性。

知道问答相关问答

(c)2008-2025 自学教育网 All Rights Reserved 汕头市灵创科技有限公司
粤ICP备2024240640号-6