要将poly提升为线性约束，可以使用数字优化方法中的线性规划技术。下面是一种常见的方法：
1.首先，将poly的约束条件转化为等号约束，即将不等式约束转化为等式约束。
2. 确定线性规划的目标函数，即需要最小化或最大化的多项式。
3. 使用线性规划求解器或数学优化库，如scipy中的linprog函数，将问题转化为线性规划问题。
4. 使用linprog函数将目标函数和约束输入，然后运行函数以获得最优解。需要注意的是，在将poly提升为线性约束时，可能需要引入辅助变量或手动调整约束表达式，具体方法可能会因问题的性质而异，需根据实际情况灵活处理。
