多元线性回归分析中的各个回归系数代表影响大小，也就是各个变量对因变量值的变化的影响大小，系数越大相应的变量对因变量的影响越大。
问多元线性回归各值的意义
问题描述：
多元线性回归各值的意义
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在多元线性回归中，各值的意义如下：自变量系数表示自变量对因变量的影响程度，正系数表示正向关系，负系数表示负向关系；截距表示当所有自变量为0时，因变量的预测值；回归系数的显著性检验可以确定自变量是否对因变量有显著影响；回归方程的确定系数R方表示模型对因变量的解释程度，越接近1表示模型拟合得越好；残差分析可以检验模型的适用性，残差应该近似服从正态分布且无明显的模式。这些值帮助我们理解自变量对因变量的关系，评估模型的拟合程度和可靠性。
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