x-y的正态分布公式

2023-10-23 14:33:08 140次

问题描述：

正态分布公式总结

2023-10-23 14:33:08

正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。

标准正态分布

是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值

μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差

σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

正态分布的定义

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度

为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

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由 f(x,y)，得知：(X,Y) 是二维正态分布， X与Y独立，X与Y的均值都是0，方差分别为 (σ1)^2 和 (σ2)^2 所以：Z = X-Y也是正态分布，均值为0，方差为：(σ1)^2 + (σ2)^

2 你就按照一维正态分布的公式写出 Z～N(0, (σ1)^2+(σ2)^2) 的概率密度就行了。 f(z) = 1/sqrt(2π ((σ1)^2+(σ2)^2))) * exp(-z^2 / (σ1)^2+(σ2)^2)

) 其中，sqrt 代表开根号。