在SPSS中，可以通过运行混合模型（Mixed Model）来判断数据中的固定效应和随机效应。步骤如下：
1.打开SPSS软件，导入数据。
2. 选择"Analyze"（分析）菜单，然后选择"Generalized Linear Mixed Models"（广义线性混合模型）。
3. 弹出的对话框中选择"Random"（随机）作为固定效应类型，并选择"Nested"（嵌套）或"Random effects"（随机效应）作为随机效应类型。具体选择哪种类型取决于你的研究设计。
4. 在"Model"（模型）选项卡中，将自变量（固定效应）和随机效应添加到模型中。可以使用变量列表中的变量或者从已经定义的变量中选择。
5. 确定模型后，点击"Statistics"（统计）选项卡，在"Random Effects"（随机效应）下选择适当的统计指标，如"Variance Components"（方差分量）或"Intraclass Correlation Coefficient"（组内相关系数），以便评估随机效应。
6. 点击"OK"（确定）来运行混合模型并显示固定效应和随机效应结果。通过观察结果和统计指标，可以判断数据中的固定效应和随机效应的显著性和影响程度。如果随机效应的方差分量较大，组内相关系数较高，则表明数据中存在较显著的随机效应。如果固定效应显著，说明固定效应对因变量的影响较为显著。
