在方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）中，F值是指变量因素对观察值变异的贡献与误差因素对观察值变异的贡献之比。也可以说是用来比较两个方差是否显著不同的统计量。
F值越大，表示组间差异相对于误差差异的比例越大，组内差异较小，差异更显著，样本之间的差异就比较大，其p值也就越小。如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以认为这些组之间存在显著差异。
方差分析中的F分布是一种特殊的概率分布，它是由组间方差和组内方差比得到的。在进行方差分析时，我们需要先计算出F值，然后通过查找F分布表或使用计算机软件进行推断性统计分析，以确定样本之间的差异是否具有统计学意义。
